دقت محاسبه پاسخ اجزای محدود سازه ها، وابستگی زیادی به شبکه انتخابی برای اجزای محدود دارد. در روش تطابقی این شبکه دائما خود را اصلاح می¬کند تا دقت جواب ها افزایش یابد. ولی هر مرحله اجزای محدود تطابقی خود مستلزم صرف زمان زیادی برای انالیز دارد و در مجموع تا چند مرحله می توان به این فرایند اصلاح شبکه ادامه داد. ولی با این وجود باز هم ممکن است دقت جواب ها به حد مطلوب نرسیده باشد. در این تحقیق هدف این است که با توجه به الگوی جواب ها در مراحل مختلف روش اجزای محدود تطابقی با کمک شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی جواب دقیق تر بدون انجام مراحل بعدی تطابقی انجام گیرد. روش تحقیق بدین صورت است که ابتدا اجزای محدود کلاسیک را به صورت اجزای محدود تطابقی پیاده سازی کرده و فرایند تطابقی را در چند مرحله انجام و نتایج جابجایی ها و تنش ها به عنوان داده¬های اموزش شبکه عصبی مصنوعی داده و پاسخ دقیق تر به عنوان خروجی شبکه عصبی مصنوعی گرفته می¬شود.