Shahed University

Keyvan Borna | Dariush Alimohammad | Pouya Sarai | Amir Vafaeian | Hamed Sadjedi

URL :   http://research.shahed.ac.ir/WSR/WebPages/Report/PaperView.aspx?PaperID=148039
Date :  2018/10/23
Publish in :    مديريت مهندسي و رايانش نرم
DOI :  https://doi.org/ 10.22091/jemsc.2018.1268
Link :  http://jemsc.qom.ac.ir/article_1268.html
Keywords : الگوريتم شناسايي گوشه، بازيابي اطلاعات موسيقايي، رديف دسـتگاه ي موسـ يقي سـنتي ايرانـ ي، شناسايي خودکار موسيقي، گوشه.

Abstract :
طراحی سامانهای که بتواند به طور خودکار دستگاهها و گوشـه هـا ی موسـیقی سـنتی ایرانـی را تشـخ یص دهـد ، مدتی است که توجه پژوهشگران ایرانی را در حوزه بازیابی اطلاعات موسیقایی به خود جلب کرده است. از انجـا کـه در این پژوهشها، به طور عمده به دستهبندی خودکار پنج دستگاه اصلی پرداختهاند و نه تفکیک گوشهها از یکـدیگر، پژوهش حاضر با هدف ارائه الگوریتم و روشی برای شناسایی خودکار گوشههـا در ردیـف دسـتگاهی موسـیقی سـنتی ایرانـی انجـام شـده اسـت. ازایـن رو، پـس از معرفـی دو رویکـرد اساسـی در شناسـایی خودکـاردسـتگاه و گوشـه، روششناسی و الگوریتمهای به کار رفته در برخی از پژوهشهای مرتبط امده است. سـپس، الگـوریتم و روشـی بـرای شناسایی خودکار گوشههای ردیف دستگاهی موسیقی ایرانـی بـر اسـاس رویکـرد میکـرو ارائـه شـده اسـت. در روش پیشنهادی، در درجه نخست تلاش برای شناسایی نغمههای یک قطعه موسیقی سنتی ایرانی، به عنوان مرحله اولیه و مهـم در شناسایی گوشهها و بهبود پارامترهای ان بوده است. پس از این مرحله، با تعریف سیر ملودی جمله معرّف گوشههـا و بررسی میزان شباهت ان به کل قطعه، میتوان گوشه موردنظر را شناسایی کرد.