Shahed University

Predicting the construction cost of soil-steel structures using artificial intelligence

Ali Derakhshani | Milad Hosseinzadeh

URL :   http://research.shahed.ac.ir/WSR/WebPages/Report/PaperView.aspx?PaperID=158680
Date :  2021/07/12
Publish in :    12TH INTERNATIONAL CONGRESS ON CIVIL ENGINEERING


Keywords :سازه خاکي فولادي، پيش بيني، هوش مصنوعي، مدل درختي

Abstract :
سرعت، سهولت اجرا و همچنین صرفه اقتصادی سازه های خاکی- فولادی نسبت به سازه های بتنی و فولادی مشابه، سبب گسترش کاربرد انها گشته است. از این رو استفاده از روشی به منظور پیشبینی هزینه احداث این نوع سازه ضرورت مییابد. هدف از پژوهش حاضر پیشبینی هزینه احداث طراحی های مختلف سازه های خاکی- فولادی به شکل قوس نیمدایره میباشد. متغیرهای طراحی شامل نوع و ضخامت ورق فولادی موجدار، طول دهانه سازه، ارتفاع خاک بالای تاج و درصد تراکم خاک و تابع هزینه دربردارنده مجموع هزینه تهیه و نصب ورق، خاکریزی و تراکم میباشد. قیود طراحی شامل قید فشاری، قید خمشی حین ساخت، قید خمشی پس از ساخت و محدودیتهای اجرایی میباشد. پس از فرمول بندی مسئله، هزینه طراحی های متنوع محاسبه شده و سپس از روش مدل درختی جهت ارائه روابط پیشبینی هزینه استفاده میگردد. با مقایسه هزینههای پیشبینی شده با هزینههای محاسبه شده ، با کمک خطاهای اماری می توان دریافت که هوش مصنوعی دقت بالایی در پیشبینی هزینه ها دارد



Files in this item :
Download Name : 158680_17630300080.pdf
Size : 412Kb
Format : PDF