شناسایی هویت افراد با استفاده از اثرانگشت از گذشته موردتوجه بشر بوده است. در پایگاه داده های کوچک برای هر جستجو تمامی تصاویر بررسی میشوند که این موضوع در پایگاه داده های بزرگ مقرون به صرفه نیست. یک راه غلبه کلاسبندی بر مبنای نقاط تکین است. مشکل استفاده از این روش امکان تعیین چند نقطه تکین و یا پیدا نشدن برخی نقاط تکین است. روش پیشنهادی قادر به کلاسبندی اثرانگشت در تصاویر فاقد دلتا می باشد. برای این کار ابتدا با اعمال یک فیلتر و ماسک بر روی تصویر جهتی، نقاطی که امکان تعیین اشتباه دارند حذف شده و پس از تعیین نقاط تکین در صورتی که موقعیت دلتا تعیین نشده باشد با بررسی تقعر و تحدب خطوط خارج شده از هسته مکان دلتا تعیین شده و تصویر کلاسبندی میشود. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی بر روی 800 تصویر از پایگاه FVC2002 نشان می دهد که این روش در صورت حذف تصاویر فاقد هسته، دارای دقت روش 87.2 با نرخ عدم تصمیم گیری 2.6 می باشد .