رشد تولید داده، ظرفیت‌ها و نیازمندی‌هایی را در جهان به همراه دارد. از یک سو، نگهداری داده‌های تولید ­شده، امکان به­کارگیری مجدد و تحلیل روی داده‌ها را فراهم می‌کند که منجر به تولید علم داده می‌شود؛ از سوی دیگر، حجم زیاد داده‌ها، نیازمند فضای ذخیره‌سازی و امکان جستجو برای بهره برداری از ان‌ها است. محاسبات ابری، یک مدل فناورانه و عملیاتی است که محدودیت‌های ذخیره‌سازی و محاسباتی را در نگهداری و بهره برداری از داده‌ها مرتفع می‌کند. همین­طور رمزگذاری جستجوپذیر به­عنوان یک روش پرکاربرد مبتنی بر محاسبات ابری، علاوه­بر حفظ امنیت داده‌ها، امکان جستجو روی ان‌ها را فراهم می‌کند. در این مقاله، روش‌های رمزگذاری جستجوپذیر، همراه با محدودیت‌ها و قابلیت‌های هر یک از ان‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد. در پایان، توضیحاتی درباره چگونگی به­کارگیری رمزگذاری جستجوپذیر در داده‌های پزشکی ارائه می‌شود.