Shahed University

Designing an Emergency Medical Employee Scheduling Smart System to Improve Efficiency

Masoumeh Amidi | Farzad Towhidkhah | Rasoul Mahdavifar

URL :   http://research.shahed.ac.ir/WSR/WebPages/Report/PaperView.aspx?PaperID=137429
Date :  2014/08/06
Publish in :    مديريت منابع انساني در صنعت نفت


Keywords :بهره‌وري اورژانس، هوش مصنوعي، الگوريتم ژنتيک، برنامه نوبت کاري کارکنان اورژانس.

Abstract :
ارتقا بهره‌وری در ارائه خدمات اورژانس و مدیریت بهینه منابع محدود ان، همواره از دغدغه‌های اصلی مدیران مراکز درمانی صنعت نفت بوده است. یکی از منابع مهم و پر هزینه، منابع انسانی است که کمبود ان موجب طولانی شدن صف‌های انتظار بیماران می‌شود. لذا به منظور استفاده حداکثر از منابع انسانی موجود، یک برنامه نوبت کاری مناسب مورد نیاز است. در این برنامه باید به معیار‌های متعدد و متضادی توجه شود که محقق کردن ان توسط فرد خبره بیمارستان، مشکل است. هدف این پژوهش، طراحی برنامه هوشمند نوبت کاری کادر درمانی بخش اوژانس است به گونه‌ای که ضمن اعمال محدودیت‌های مدیریتی بیمارستان، زمان انتظار بیماران کاهش یابد. لذا ابتدا گردش بیمار در اورژانس شبیه سازی گردید. سپس از الگوریتم ژنتیک (یک روش هوشمند) برای بهینه‌سازی چند معیاره استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد که متوسط و انحراف معیار زمان انتظار برای بیماران برای اولین ویزیت در برنامه بهینه 74 و 53 نسبت به وضعیت فعلی کاهش می‌یابد.