Shahed University

A suervey on graph-based anomaly detection methods in social networks

Aminollah Mahabadi | Meysam Mirzaei

URL :   http://research.shahed.ac.ir/WSR/WebPages/Report/PaperView.aspx?PaperID=137946
Date :  2019/10/28
Publish in :    پدافند غيرعامل

Link :  https://pd.ihu.ac.ir/issue_2200894_2200984.html
Keywords :شبکههاي اجتماعي، تشخيص ناهنجاري، تحليل شبکههاي اجتماعي

Abstract :
استفاده از شبکههای اجتماعی برای برقراری ارتباط و اشتراکگذاری اطلاعات رشد چشمگیری در سالهای اخیر داشته و در اکثر حوززه هوای امززش، کسب و کار، سلامت و سرگرمی کاربرد دارند. حجم زیاد اطلاعات با ارزش در شبکههای اجتماعی ان ها را هدف اصلی کاربران مخرب همچزن هرزنامهنزیسها و کلاه برداران برای انجام فعالیتهای ناهنجار و غیرقانزنی قرار داده است. رفتار نامتعارف و دور از انتظار این کاربران با استفاده از روشهای تشخیص ناهنجاری شناسایی میشزد. تشخیص ناهنجاری اهمیت بسزایی در جلزگیری از کلاهبورداری، انتشوار اطلاعوات تقلبی و سازماندهی حملات در این شبکهها دارد. ناهنجاریها ایستا یا پزیا و با ویژگی یا بدون ویژگی هستند. در این مقاله روشهای مختلف تزسعه یافته برای تشخیص انزاع ناهنجاری در شبکههای اجتماعی مزرد بررسی و دستهبندی قورار گرفتوه و موروری بور تشوخیص ناهنجواری، کاربردهای ان، چالشهای مزجزد و مزضزعات کلیدی برای پژوهشهای اینده ارائه شده است.



Files in this item :
Download Name : 137946_15326628276.pdf
Size : 665Kb
Format : PDF