تشخیص انجمن های هم پوشان یک مساله سخت است که در شبکه های اجتماعی بسیار بزرگ به چالش پیچیدگی زمان اجرا و افزایش حافظه مصرفی منجر می شود. ارایه روش های نوین توزیعی بر اساس انتشار برچسب به کاهش زمان جستجو و تسریع روش تشخیص کمک بسیاری می کند. ما در این مقاله روش توزیعی نوین مقیاس پذیر عامل گرا برای تشخیص انجمن‌های همپوشان براساس انتشار برچسب با پیچیدگی خطی زمان و حافظه مصرفی از طریق طراحی الگوریتم نوین و سه معیار جدید بر روی معماری چند هسته‌ای ارایه می کنیم. با ازمون روش بر روی مجموعه داده‌های بسیار بزرگ شبکه های اجتماعی مشخص شد که این روش از نظر زمان اجرا در شبکه‌های بزرگ تا 9 برابر تسریع و از نظر پیمانه‌ای از 3 تا 100 بهبود دارد و در یافتن انجمن های هم پوشان بسیار دقیق و سریع عمل می کند.