Distance matrices and multidimensional scaling
Rahim Alizadeh | Mohammad Bagher Asadi
URL :
http://research.shahed.ac.ir/WSR/WebPages/Report/PaperView.aspx?PaperID=158971
Date : 2021/02/23
Publish in :
رياضي و جامعه
Link : https://math-sci.ui.ac.ir/article_25937.html
Keywords :هوش مصنوعي، يادگيري ماشين، دادهکاوي، ماتريسهاي فاصله، مقياسگذاري چندبعدي
Abstract :
مقیاسگذاری چندبُعدی ابزاری قوی در حل مسائل مربوط به کاهش بُعد و به تصویر کشیدن دادهها است. در این روش با داشتن شباهتهای بین اعضای مجموعهای متناهی از اشیا به هر عضو، مختصاتی در فضایی با بُعد پایین چنان نظیر میگردد که فاصله مختصات نظیرشده بین دو شی تاحد امکان به شباهت انها نزدیک باشد. در این مقاله به معرفی ماتریسهای فاصله و مقیاسگذاری چندبُعدی و ذکر چند کاربرد انها میپردازیم.