The feasibility of automatic identification of principal Gushehs of Shur Dastg?h, using the musical audio features
Hamed Sadjedi | Amir Vafaeian | Keyvan Borna | Dariush Alimohammad | Pouya Sarai
URL :
http://research.shahed.ac.ir/WSR/WebPages/Report/PaperView.aspx?PaperID=159138
Date : 2021/09/11
Publish in :
مجله انجمن مهندسي صوتيات ايران
Link : http://joasi.ir/article-1-204-fa.html
Keywords : موسيقي سنتي ايراني، بازيابي اطلاعات موسيقايي، شناسايي خودکار، استخراج ويژگي موسيقايي، دستهبند.
Abstract :
هدف از انجام این پژوهش، بررسی میزان اهمیت هر یک از 21 ویژگی زمانی، طیفی و سِپسترال در شناسایی گوشههای اصلی دستگاه شور بوده است. در این پژوهش، ابتدا پایگاه دادهای متشکل از شش گوشۀ اصلیِ دستگاه شور، براساس ردیف میرزا عبدالله و به تفکیک چهار ساز تار، سهتار، سنتور و بَربَط و در مجموع 173 قطعه ضبط و ایجاد شد. بهمنظور بررسی میزان اهمیت هر یک از ویژگیهای شنیداری در تفکیک گوشهها از یکدیگر، ابتدا با استفاده از مقیاس فیشر، هر یک از 21 ویژگی صوتی در نرمافزار متلب امتیازدهی شده و سپس از بین انها، سه ویژگی برتر انتخاب شدند. در مرحله بعد، با استفاده از دستهبند واکافت (انالیز) تمایز خطی، امکان جداسازی گوشهها از یکدیگر، برای هر یک از سازها بهطور جداگانه و نیز بهصورت کلی بررسی شد. نتایج پژوهش نشان دادند که در بین 21 ویژگی استخراجشده، ویژگیهای سِپسترال بالاترین امتیاز را در جداسازی گوشهها از یکدیگر کسب کردند و نسبت به ویژگیهای زمانی و طیفی وضعیت بهتری داشتند؛ ولی در کل، هیچ یک از این ویژگیها، توانایی تفکیک و شناسایی شش گوشه اصلی دستگاه شور را نداشتند. با اینکه ویژگیهای شنیداری کارکرد قابل قبولی در شناسایی خودکار موسیقی غربی و بهخصوص شناسایی سبک موسیقی دارند، به دلیل ماهیت منحصربهفرد موسیقی سنتی ایرانی، در تفکیک و شناسایی گوشههای موسیقی سنتی ایرانی، از کارامدی لازم برخوردار نیستند.