Shahed University

A new algorithm for energy consumption in wireless sensor networks

Hamidreza Bakhshi | Alireza Kalaei

URL :   http://research.shahed.ac.ir/WSR/WebPages/Report/PaperView.aspx?PaperID=159192
Date :  2020/06/09
Publish in :    صنايع الکترونيک

Link :  https://elmnet.ir/article/2171483-42081/D8A7D8B1D8A7D8A6D987-DB8CDAA9-D8A7D984DAAFD988D8B1DB8CD8AAD985-D8ACD8AFDB8CD8AF-D8A8D8B1D8A7DB8C-D8A8D987D8A8D988D8AF-D985D8B5D8B1D981-D8A7D986D8B1DA98DB8C-D8AFD8B1-D8B4D8A8DAA9D987-D987D8A7DB8C-D8ADD8B3DAAFD8B1-D8A8DB8C-D8B3DB8CD985-D8A8D8B1D8AFD8A7D8B4D8AA-DAA9D986D986D8AFD987-D8A7D986D8B1DA98DB8C
Keywords : برداشت انرژي، خوشه¬بندي، شبکه حسگر بي¬سيم، طول عمر، فشرده¬سازي، مسيريابي

Abstract :
شبکه¬های حسگر بی¬سیم از جمله شبکه¬های پرکاربرد درصنایع مختلف محسوب می¬شوند که در عمل به علت محدودیت در ظرفیت باتری حسگر¬ها و کمبود طول عمر مفید، همواره برای استفاده از انها با محدودیت¬های عملیاتی مواجه هستیم. لذا در این مقاله به ارائه یک الگوریتم بهینه¬سازی مصرف انرژی، شامل روش¬های خوشه¬بندی، مسیریابی و فشرده¬سازی اطلاعات برای افزایش طول عمر گره¬های حسگر پرداخته شده است. در این الگوریتم که تمامی گره¬ها از برداشت انرژی خورشیدی استفاده نموده¬اند، ابتدا با وزن¬دهی هریک از گره¬ها، در نواحی مشخصی از شبکه سرخوشه¬هایی برای تشکیل خوشه تعیین شده است؛ پس از انتخاب اعضای هرخوشه و شکل¬گیری خوشه¬ها، اطلاعات دریافت شده توسط هر سرخوشه، تجمیع و به کمک یک الگوریتم فشرده¬سازی حجم این اطلاعات کاسته شده است. سپس اطلاعات فشرده شده توسط یک روش مسیریابی ترکیبی، به ایستگاه پایه منتقل شده¬اند. براساس نتایج حاصل از شبیه¬سازی، الگوریتم ارائه شده از نظر میانگین انرژی باقی¬مانده در گره¬های حسگر و تعداد گره¬های زنده، نسبت به الگوریتم NEEC پیشرفت قابل توجهی داشته است.



Files in this item :
Download Name : 159192_17687186352.pdf
Size : 968Kb
Format : PDF