این مقاله یک روش عمومی دقیق و سریع خودکار تشخیص متون چندزبانی از تصاویر رنگی دوربین و ویدیو با زمینه پیچیده براساس مولفة‌ همبند مبتنی بر لبه را در سطح بلاک، کلمه و خط متن ارایه می‌دهد. این روش نسبت به رنگ، ابعاد متن، زاویة دوربین، انحنای سطح تصویر و نورپردازی ناهموار مقاوم است و در تصاویر دارای پیچیدگی زمینه و زبان‌های مختلف به‌ خوبی عمل می‌کند. نتایج دقیق ازمایشات تجربی در تصاویر متنوع طبیعی با داده‌های استاندارد، دارای نرخ فراخوانی 90/0، دقت 85/0، شاخص F 87/0 و MDR برابر با 13 در سطح خط متن و نرخ فراخوانی 70، دقت 74 و شاخص F برابر با 71 در سطح کلمه است. این روش نسبت به اخرین روش‌ها علمی دارای بهبود نرخ فراخوانی، دقت، شاخص F و MDR در سطوح خط متن و کلمه همچنین برخوردار از قدرت تشخیص داده‌های متنوع جهت پشتیبانی از داده‌های عظیم تصویری است.