در چند سال اخیر توجه ویژهای به پیدا کردن انواع ناهنجاری در شبکههای اجتماعی با استفاده از روشهای کنترل فرایند اماری شده است. یک رویکرد بکارگرفته شده در این حوزه در نظر گرفتن مدلی اماری برای نمایش شبکههای اجتماعی و استفاده از نمودارهای کنترل کیفیت برای نظارت بر تحت کنترل بودن پارامترهای مدل است. در این مقاله ما بدنبال پیدا کردن زیر گروههای ناهنجار در شبکههای اجتماعی در فاز یک با استفاده از این رویکرد هنگامی که دادههای شبکهای ما از مدل اماری رگرسیون پواسن پرصفر پیروی میکند میباشیم. این نوع ناهنجاری هنگامی رخ میدهد که زیرگروهی از بازیگران شبکه رفتاری متفاوت با رفتار سایر اعضا شبکه در تعداد ارتباطات بین یکدیگر در طی زمان دارند مثلا در کلاهبردارهای انلاین افراد درگیر با یکدیگر همکاری میکنند و زیر شبکهای را در شبکه اصلی تشکیل میدهند. در این مقاله ابتدا نمودار کنترل کیفیت بر مبنای ازمون نسبت درستنمایی را برای مدل رگرسیون پواسن پر صفر معرفی و سپس از طریق شبیه سازی به بررسی توان ازمون برای شناسایی تغییرات با دلیل در پارامترهای مدل در فاز یک میپردازیم. نتایج توانایی روش پیشنهاد شده را در شناسایی تغییرات در زمانهای مختلف نشان میدهد.