در بسیاری از فرایندها مقادیر چند مشخصهی کیفی متاثر از یک یا چند متغیر مستقل هستند. برای در نظرگیری این اثرات میتوان از روابط رگرسیونی چندمتغیره استفاده کرد و این روابط را در طول زمان مورد پایش قرار داد که در کنترل فرایند اماری با نام پایش پروفایلهای چندمتغیره شناخته میشود. وجود خودهمبستگی در دادههای پروفایلی چندمتغیره دور از ذهن نیست؛ از این رو در این مقاله پس از حذف خودهمبستگی در این نوع داده ها، از اماره ی MEWMA برای پایش فرایند استفاده کرده و به بررسی اثر تخمین پارامتر در پایش پروفایل های خطی چندمتغیره خودهمبسته پرداخته خواهد شد. نتایج به دست امده موید این واقعیت است که با افزایش زیرگروهها در فاز یک اثر تخمین پارامتر قابل چشمپوشی است؛ با این حال میتوان با تعیین اندازهی نمونه ی مناسب فرایند پایش را مقرون به صرفه تر و در زمان کوتاهتری اجرا نمود.