Shahed University

Identifying the information analysis components in retrieval systems, using visualization techniques of Scientometrics: a systematical review

Abdolreza Noroozi Chakoli | Mousavizadeh         Maryam | Pournaghi         Roya

URL :   http://research.shahed.ac.ir/WSR/WebPages/Report/PaperView.aspx?PaperID=158308
Date :  2020/06/20
Publish in :    پژوهشنامه علم سنجي
DOI :  https://doi.org/10.22070/rsci.2020.5321.1367
Link :  http://rsci.shahed.ac.ir/article_1166.html
Keywords : Information analysis analytical information retrieval Systematic review information visualization Scientometrics تحليل اطلاعات بازيابي تحليلي اطلاعات مرور نظام‌مند مصورسازي اطلاعات علم‌سنجي

Abstract :
Purpose: The purpose of this research is study the elements of the information analysis in information retrieval systems. Methodology: The current study was done by the systematic review and qualitative content analysis. The statistical population includes research articles in the field of information analysis in information retrieval systems that were finding by the search strategy between at the first up to 2019 in the scientific databases (Scopus, Science Direct, Pubmed and IEEE). PRISMA Statement was used for sampling. First 2048 articles were identified and then after four steps (Identification, Screening, Eligibility and Included) 83 articles selected for final analysis. Findings: For answering the research question about what is effective elements of information analysis in Information retrieval systems, there is five basic categories was obtained (Analytics (“Benchmarking”, “Collaboration and Scientometrics”, “Text analysis”), Description (“Analyzed fields”, “Representation levels”, “Presentation”), Human-computer interaction (“Navigation”, “Searching”, “Filtering”, “Sorting”, “User-system dialog”, “Links”, “Personalization”), Information management (“System management”, “User management”, “Helps”) and Information analysis results (“Exploration”, “Psychological aspects”)). Conclusion: The obtained categorization in current research can be noticed for information retrieval systems design in the more analytical manner and evaluation of them. هدف: هدف پژوهش حاضر بررسی مولفه‌های حوزه تحلیل اطلاعات در نظام‌های بازیابی اطلاعات است. روش‌شناسی: روش پژوهش مرور نظام‌مند و تحلیل محتوای کیفی است. جامعه پژوهشی شامل مقالات پژوهشی حوزه تحلیل اطلاعات در نظام‌های بازیابی اطلاعات است که توسط استراتژی جستجوی ساخته شده در بازه زمانی از ابتدا تا سال 2019 در پایگاه‌های علمی یافته شده است. برای نمونه‌گیری از بیانیه پریزما استفاده شده است. در ابتدا تعداد 2048 مقاله شناسایی و پس از طی مراحل شناسایی، غربالگری،‌ شایستگی‌ و شامل شدن 83 مقاله برای تحلیل نهایی انتخاب شدند و مورد تحلیل محتوای کیفی قرار گرفتند. یافته‌ها: با توجه به یافته‌ها پنج مقوله اصلی «تجزیه و تحلیل» («ارزیابی و مقایسه»، «همکاری و علم‌سنجی»، «تحلیل متن»)، «توصیف» («فراداده»، «سطوح بازنمایی»، «نمایش رابط کاربر»)، «تعامل انسان و رایانه» («ناوبری»، «جستجو»، «پالایش»، «مرتب‌سازی»، «گفتگوی بین نظام و کاربر»، «پیوندها»، «شخصی‌سازی»)، «مدیریت اطلاعات» («مدیریت سیستم»، «مدیریت کاربران»، «راهنماها») و «نتایج تحلیل اطلاعات» («اکتشاف»، «جنبه‌های روانشناختی») به دست امد. نتیجه‌گیری: دسته‌بندی به دست امده در این پژوهش می‌تواند به منظور طراحی نظام‌های بازیابی اطلاعات به صورت تحلیلی‌تر و ارزیابی ان‌ها مورد توجه قرار گیرد.



Files in this item :
Download Name : 158308_17588968648.pdf
Size : 804Kb
Format : PDF